【摘要】 <正> 目前,在数十种神经网络模型中以BP算法作为学习方式的多层神经网络是使用得最为广泛的一种。该网络是由Rumechere和Mccelland领导的研究小组在1985年实现的,已有效地解决了XOR、T-C匹配等感知器所不能解决的问题。现已广泛应用于语音识别、模式分类、过程监控等领域。尽管多层神经网络的BP算法较有效,但由于它用于高更多还原

【Abstract】 In BP algorithm, the error function, wich can not express the error of the sample-learning effectively, reduces the effectiveness of the algorithm. This paper presents a new error function, which is in the form of the relative error, The computer simulation results show that the new error function can help to reduce the relative error of the sample-learning.更多还原