节点文献

一个基于分层推理的机器人抓取规划系统

A HIERARCHICAL REASONING-BASED ROBOT GRASPING PLANNING SYSTEM

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 徐国桦徐毓良陈宝康

【Author】 XU Guohua XU Yuliang CHEN Baokang (Dept of Computer,Zhejiang Univ,Hangzhou 310027)

【机构】 浙江大学计算机系浙江大学计算机系 杭州310027杭州310027杭州310027

【摘要】 本文给出一个基于分层推理的机器人抓取规划系统 KBGS.该系统把对象的知识分成经验知识和精确知识两个层次,并首先使用经验知识进行抓取方案的规划,一旦输出一个适合于环境和任务的用符号形式描述的抓取方案,就使用对象的精确知识进行具体的抓取参数的推理.

【Abstract】 This paper pesents a robot grasping planning system based on the hierarchical reasoning—KBGS.The sys-tem divides the object knowledge into two levels:coarse knowledge and fine knowledge.First the KBGS car-ries out the grasping scheme planning on the basis of the coarse knowledge,the planning result is a symbolicgrasping scheme for the environment and task.Then based on this scheme,fine grasping parameters are rea-soned using the fine knowledge of objects.

【基金】 国家自然科学基金
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】100
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络