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基于学习和理解的手写汉字识别方法

A Machine Learning and Natural Language Understanding Based Approach to Chinese Character Recognition

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【作者】 刘庆波

【Author】 Liu Qingbo (Dept.of Computer Science and Engineering)

【机构】 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 博士生

【摘要】 本文分析了手写体汉字识别各环节遇到的困难,及现有特征提取方法的不足,提出了一种新的特征抽取方法一四角号码法并进行了一系列实验,实验结果证明了该方法的可行性。

【Abstract】 The difficulties and limitations in current research of hand printed Chinese characterare analyzed,and a new approach based on machine learning and natural language under-standing is presented.With four-angles of Chinese characters as features and with the strategyof learning from examples,the primitive recognition rules can be induced from large number ofsamples,hence the limitation of hand-made primitive model can be avoied.The experiment re-sults show the feasibility of the present approach.

  • 【文献出处】 哈尔滨工业大学学报 ,Journal of Harbin Institute of Technology , 编辑部邮箱 ,1993年04期
  • 【分类号】TP391.4;
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】65
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