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局域互联神经网络的关联存储

Locally interconnected neural network for associative memory

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【作者】 张家军张莉阎大鹏贺安之

【Author】 ZHANG Jiajun ZHANG Li YAN Dapeng HE Anzhi (Nanjing University of Science and Technology, Department of Applied Physics, Nanjing 210014)

【机构】 南京理工大学应用物理系南京理工大学应用物理系 南京210014南京210014南京210014

【摘要】 基于全局互联的Hopfield模型,本文提出了局域互联关联存储的新概念.与全局互联相比,局域互联具有较小的关联矩阵,因而,有利于用现有的空间光调制器加以实现.同时,计算机模拟结果表明,它仍然具有全局关联存储的能力.

【Abstract】 Based on the globally interconnected Hopfield model, a new concept of locally interconnected associative memory is proposed in this paper. Compared with the globally interconnected, locally interconnected neural network has a smaller interconnection weight matrix (IWM), therefore, it can be easily implemented with commercially available spatial light modulators. Moreover, computer simulations indicate that it still possesses the global association ability.

【基金】 南京理工大学青年基金的资助
  • 【文献出处】 光学学报 ,Acta Optica Sinica , 编辑部邮箱 ,1993年08期
  • 【被引频次】5
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