节点文献

基于加速度传感器的机器人最优学习控制

Optimal Learning Control of Industrial Robot by Use of Accelerometer

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 刘德满吴成东刘宗富尹朝万

【Author】 Liu Deman,Wu Chengdong,Liu Zongfu,Yin Chaowan

【机构】 东北大学沈阳自动化研究所

【摘要】 为工业机器人提出了一种最优学习控制法。这种控制法用加速度误差校正驱动器运动。并提出了一种基于几何级数的极限条件估计学习控制过程收敛条件的理论方法。所提出学习控制法的有效性通过PUMA562机器人的计算机仿真结果得到了证实。

【Abstract】 An optimal learning control method for a robot is introduced with acceleration error used to correct the motion of actuators. A theoretical consideration to estimate the convergence conditions in learning control process is proposed in accordance with the limit condition of a geometric series. The validity of the theory proposed is proved by a computer simulation for PUMA562 robot.

【基金】 中国科学院机器人学开放研究实验室资助课题
  • 【分类号】TP241. 2
  • 【下载频次】61
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络