初始资料的正态化变换及回归方程预报精度的提高

【摘要】 <正> 一、问题的提出初始资料和预报模式时适应,是天气预报的一个重要问题,它不但具有理论意义,而且具有实际意义,无论数值预报模式还是统计预报模式都不例外。对于统计预报模式,我们知道,使用回归模式其初始资料必须满足如下数学条件:(1)预报误差e的数学期望为零,即E(e)=0;(2)预报误差e具有等方差性,即COV(e)=δ~2;(3)资料和预报误差e服从正态分布。当初始资料满足上述条件,它才能同导出的回归模式的数学前提相适应。否则在理论上资料不满足回归模式的数学前提,在实际应用时产生较大误差,而且使用过程中具有不稳定性。更多还原