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神经元适应算法在合金钢生产实验设计中的应用

NEURON ADAPTIVE ALGORITHM APPLIED TO EXPERIMENTAL DESIGN IN STEEL PRODUCTION

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【作者】 丛培盛李通化陈昱陈念贻

【Author】 CONG Peisheng, LI Tonghua (Tongji University, Shanghai) CHEN Yu, CHEN Nianyi (Shanghai Institute of Metallurgy, Academia Sinica, Shanghai)

【机构】 同济大学化学系同济大学中国科学院上海冶金研究所中国科学院上海冶金研究所 讲师上海(200092)

【摘要】 讨论了神经元算法对线性可分模式空间的适应性,将其应用于某合金钢生产优化区的寻找,并将之与主成分分析法所得结果作了比较,研究结果表明,神经元算法简单、可靠性高,是一种自学习的模式识別的好方法。

【Abstract】 The suitability of neuron algorithm to linear seperatable pattern space was discussed. It was applied to find the optimal condition in production of some alloyed steels. A comparison was made between neuron algorithm and traditional pattern recognition technique. The results show that the neuron algorithm is a simple, reliable algorithm and self adaptive pattern recognition technique.

  • 【文献出处】 金属学报 ,Acta Metallurgica Sinica , 编辑部邮箱 ,1992年11期
  • 【被引频次】3
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