方差分量组合的非负二次估计的可容许性

【摘要】 设有方差分量模型Y=X_β+U_1ε1+…+U_NεN,其中XU_i已知,ε₁,…,ε₁相互独立。Eε_if=0,Eε_if²=σ²,Eε_if³=0.Eε_if⁴=3σ_i⁴,这里(ε_i1,…,ε_iniεi。（β,σ²）∈Rⁿ×Ω为未知参数。Ω={（σ₁²,…,σ_N²）:0≠sum from i=1 to n σ_i²U_iU’_i≥0}。本文给出了Y’AY是sum from i=1 to n f_iσ_i²在损失（Y’AY-sum from i=1 to N f_iσ_i²）²下在类{Y’BY:B≥0}中可容许估计的一个充分条件。同时也给出了Y’AY+l’Y+a是sum from i=1 to N f_iσ_i²的可容许估计（在类{Y’BY+m’Y+b}中）的一个充要条件。研究了非负二次估计与局部最优估计之间的关系。更多还原