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用神经网技术解决DNHR及自适应滤波问题

Approach to DNHR and Adaptive Filtering Problems by Nerve Net Technique

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【作者】 欧阳珉阚超王勇

【Author】 Ouyang Min Kan Chao Wang Yong (Department of Telecommunication Engineering)

【机构】 南京邮电学院电信工程系南京邮电学院电信工程系

【摘要】 本文利用Hopfield神经网模型,求解电话网动态无级路由选择技术DNHR(Dynamic Non-Hierarchical Routing)问题,并扩展到一切凸规划及二次型优化技术中,用以解决自适应滤波问题。

【Abstract】 The linear program problem in dynamic non-hierarchical routing(DNHR) is solved by using Hopfield’s nerve net model. The second power function problem is dcalt with by the model. Furthermore, this technique is extended to the convex program and the optimization of the second power function. As a result, thc adaptive filter problem can be solved easily by this technique.

  • 【文献出处】 南京邮电学院学报 ,Journal of Nanjing Institute of Posts and Telecommunications , 编辑部邮箱 ,1991年02期
  • 【分类号】TN913.21
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