节点文献

用人工神经网络识别汉字的探讨

An Approach of Recognition of Chinese Characters by Neuralnet Method

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 朱学芳毕厚杰

【Author】 Zhu Xuefang Bi Houjie (Department of Radio Engineering)

【机构】 南京邮电学院无线电工程系南京邮电学院无线电工程系

【摘要】 本文在分析人工神经网络原理以及汉字识别原理的基础上,提出了一种用于汉字识别的神经网络,旨在综合汉字识别过程中的噪声去除、特征抽取和识别判决,用例子训练神经网络,取代以前人们用规则对汉字识别系统的训练.

【Abstract】 A neural network for the recognition of handwritten Chinese character(HCC) is discussed in the paper. On the basis of neural and neural net, an analog system for the recognition of HCC is proposed. It contains several steps of recognition course, we intend to change the train course by rules into the train course by examples.

  • 【文献出处】 南京邮电学院学报 ,Journal of Nanjing Institute of Posts and Telecommunications , 编辑部邮箱 ,1990年04期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】87
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络