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非线性系统辨识——GMDH的一种新算法及其应用

AN ALGORITHM AND ITS APPLICATION FOR GMDH——NONLINEAR SYSTEMS IDENTIFICATION

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【作者】 王秀峰刘丹

【Author】 WANG XIUFENG LIU DAN (Nankai University)

【机构】 南开大学南开大学

【摘要】 本文提出了用单向逐步回归方法确定GMDH中最佳部分多项式结构和进行参数估计,并且给出了递推算法。这种算法避免了原算法中的大量重复运算,对多步预测模型更显出其优越性。实际应用例子证明了该算法的有效性。

【Abstract】 In this paper a unidirectional stepwise regression algorithm is presented to determine the structure of the optimal partial polynomial and estimate parameters in GMDH. In order to avoid intensive iterative computation, a recursion algorithm is proposed. The algorithm is particularly suited to multistep predicted modelling. Application examples have shown its effectiveness.

  • 【文献出处】 自动化学报 ,Acta Automatica Sinica , 编辑部邮箱 ,1990年04期
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