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求解策略的一个机器学习方法(下)  
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【英文篇名】 ON LEARNING THE PROBLEM SOLVING STRATEGIES (PART Ⅱ)
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【作者】 左孝凌; 尹建初;
【英文作者】 ZUO XIAOLING YIN JIANCHU (Shanghai Jiaotong University);
【作者单位】 上海交通大学;
【文献出处】 计算机应用与软件 , Computer Applications and Software, 编辑部邮箱 1990年 05期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【摘要】 在上篇中,我们介绍了SLS 系统的问题求解部分,以及一个产生式语言PLL。现在继续介绍启发式学习算法和SLS 系统的主要模块和实现策略。最后用一个例子来说明学习过程,和学习所得的结果。
【英文摘要】 In the former part of this thesis,we introduced the problem solving system SLS and a simple production language PLL,and then presented the heuristic learning algorithm and explored the details of SLS implementation,which may be some different from the algorithm considering the system efficiency.Finally,an example is used to illustrate the learning process,as well as ire learning result.
【更新日期】 2006-02-14
【正文快照】 三、系统实现 SLS的问题求解部分是一产生式系统,产生式系统的原理框图如图1所示。虚线上边为知识库,下边为推理机,数据库中存放事实,规则库中存放求解规则,事实和规则均用rLL语言书写。实际上整个事实组成一个状态图。一个状态S:表示成:S,:(P:,P,,…Pn‘S一,5 oUldron:知识库?

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