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线性模型中最小一乘估计的渐近正态性
【摘要】 考虑线性回归模型（1.1）,其中β。为未知的回归系数向量,e1,e2,…独立且各有中位数零,定义β。的最小一乘估计为极值问题（1.2）的解,本文首先论述了文献中关于渐近正态性的工作,并指出其中错误所在,然后在最一般的条件下证明了的渐近正态性（定理1）.特别,对{经Xi}施加的条件与最小二乘估计的渐近正态性条件相同（见（1.6）式）,说明这一条件是无可改进的。
【基金】 国家自然科学基金;美国海军研究局的资助;美国空军研究局的资助
- 【文献出处】 中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学) ,Science in China,Ser.A , 编辑部邮箱 ,1990年05期
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