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最小二乘估计的一种算法
AN ALGORITHM OF LEAST SQUARES ESTIMATE
【摘要】 众所周知,最小二乘估计(LSE)是广泛应用的一种重要数学工具。本文介绍一种新算法,当待估参数的数目超过方程总数的一半时,它比常规算法节省运算量。本算法的另一个特点是残差计算待估参数的 LSE,并由此揭示了残差的一些重要性质。
【Abstract】 An algorithm of least Squares Estinate LSE is discussed.When the amountsof parameters estinated are more than a half of the amounts of equations,operations canbe saved by this algorithm as compared with the traditional calcalatng formula.And somenew properties of residual error are uncovered.
【关键词】 最小二乘估计;
参数;
算法;
运算量;
残差;
【Key words】 least squaros estimate; parameters; algorithms operations; residual error;
【Key words】 least squaros estimate; parameters; algorithms operations; residual error;
- 【文献出处】 电子科技大学学报 ,Journal of University of Electronic Science and Technology of China , 编辑部邮箱 ,1990年05期
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