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一步最优LQG自校正调节器的收敛性及鲁棒性

Convergence and Robustness of the One-Step Optimal LQG Self-Tuning Regulator

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【作者】 申铁龙臧瀛芝吴士昌

【Author】 Shen Tielong, Zang Yingzhi, Wu Shichang

【机构】 东北重型机械学院自动化系东北重型机械学院自动化系

【摘要】 本文主要讨论了一步最优LQG自校正调节器在任意干扰下的鲁棒收敛性问题。分析结果表明,这种自适应算法对于不满足理想假设条件的干扰环境有较强的鲁棒性。

【Abstract】 The robust convergence of one-Step optimal LCG Self-tuning regulator under arbitrary disturbance is discussed. The result shows that if the disturbance is an uniform bounded and the rate of change is small than the process signals, the algrithm guarantee the mean square convergence of process input and output.

【关键词】 自校正控制鲁棒性收敛性
【Key words】 self-tuning controlrobustnessconvergence
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