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线性模型中最小二乘估计的一种新的相对效率

A NEW RELATIVE EFFICIENCY OF LEAST SQUARE ESTIMATE IN LINEAR MODELS

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【作者】 刘爱义； 王松桂；

【Author】 LIU AIYI WANG SONGGUI (University of Science and Technology of China)

【机构】 中国科技大学； 中国科技大学；

【摘要】 对于线性模型未知参数的最小二乘估计,本文提出了一种新的相对效率,并研究了它的性质,以及与Bloomfield-Watson等讨论过的另一种相对效率的关系。

【Abstract】 For the leash square estimates of unknown parameters in Linear models, a now relative efficiency is proposed. Its properties and relation with the efficiency, Originally discussed by Bloomfield and Watson are given.

【关键词】 最小二乘估计； 相对效率； 线性模型； 估计的效率； 正交阵； 无偏估计； 特征根； 随机阵； 逆阵； 正定阵；
【基金】 第三世界科学院科学基金;中国科学院科学基金
  • 【文献出处】 应用概率统计 ,Chinese Journal of Applied Probability and Statistics , 编辑部邮箱 ,1989年02期
  • 【被引频次】135
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