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随机截尾时威布尔分布中参数的极大似然估计
MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION IN THE WEIBULL DISTRIBUTION BASED ON RANDOM CENSORED SAMPLES
【摘要】 <正> 一、引言在以生存期表示的生存数据分析中,最大特点是数据类型是不完全数据,即不是每个数据都是确切的主存时间,它包括死亡数据和截尾数据。根据调查观察的生存数据讨论其分布规律,即生存分布,不仅可研究疾病患者的生存规律,还可以进一步比较对疾病不同治疗方法(包括药物)的效果。在生存分布中,应用较广、效果较好之一的是威布尔分布。导出此分布的物理模式可作这样解释:凡是某一局部损伤或失效将引起整体功能的丧失,则整体失效时间(即寿命)的分布就服从威布尔分布,就像链条的寿命是链条中最弱环节的寿命一样,因而这种模式大体上符合生存—死亡模式。
【Abstract】 This paper is concerned with the two-parameter weibull distribution which is widely applyed in the survival analysis. Maximum likelihood is derived for estimating the distribution parameters from random censored samples, Asymptotic variance-cowariance matrix is given. An numerical example is included, and compared with the result of figure estimating method in weibull probability paper.
- 【文献出处】 生物数学学报 ,Journal of Biomathematics , 编辑部邮箱 ,1989年01期
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