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Voronoi域模式分类器

PATTERN CLASSIFIER STRUCTURE ON VORONOI REGION

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【作者】 高文; 胡铭曾; 斋藤正男;

【Author】 Gao Wen Hu Mingzheng(Harbin Institute of Technology, Harbin)Masao Saito(University of Tokyo, Japan)

【机构】 哈尔滨工业大学; 日本东京大学 哈尔滨; 哈尔滨;

【摘要】 提出基于模式训练的Voronoi划分向量分类器结构,指出该结构是以欧几里得距离为测量的最优模式分类器,给出M类k维(k≥2)Voronoi域分类器的两个判决准则和三种结构。

【Abstract】 A new structure of vector classifiers, based upon space partition of voronot region according to a pattern set gem-rated by classed patterns training, is presented. The fact that this structure is an optimal pattern classifier on Euclidean distance is shown. Two decision rules and three kinds of M classes and k-dimension classifier structures on voronoi region are given.

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