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系统可靠性分析中元件不确定性重要度

A Measure of Uncertainty Importance for System Components in System Reliability Analysis

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【作者】 潘之杰邰亚传

【Author】 Pan Zhijie Tai Yachuan

【机构】 上海交通大学动力机械工程系上海交通大学动力机械工程系

【摘要】 不确定性是系统可靠性分析中遇到的一个突出的问题。不确定性重要度分析就是通过计算各元件的不确定性对系统不确定性的影响程度大小,给出控制系统不确定性的最佳途径。本文介绍了国外学者已定义的几个不确定性重要度度量,指出了它们各自的不足,并提出一种新的不确定性重要度——Monte Carlo 方差重要度。它具有完美的理论性和良好的工程实际使用性。我们讨论了该重要度的性质,还编制了计算机程序,给出了一个算列。

【Abstract】 The paper presents an algorithm to compute a measure of uncertainty importancefor system components.A simple analytical formula for Variance Importance hasbeen derived by using Monte Carlo simulation to obtain numerical solutions.Thisalgorithm can overcome the NP-Difficulty existing in the method given by.Anexample is given to illustrate the evaluation of uncertainty importance of systemcomponents.

  • 【文献出处】 上海交通大学学报 ,Journal of Shanghai Jiaotong University , 编辑部邮箱 ,1987年01期
  • 【被引频次】3
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