汉字识别的点跟踪包含配选法

【摘要】 本文提出了一种新的汉字识别方法—点跟踪包含配选法,它是在汉字识别的包含配选法,双重包含配选法的基础之上,为克服其内存空间较大的缺点提出来的。包含配选法视被识别文字笔划(或空白)包含标准辞书的程度,以包含度为判决准则,来判定文字的所属,它的标准辞书是一全域(或半域)模板,需要较大的内存空间。点踉踪包含配选法的标准辞书,只存贮文字抽样范围内一些特征点以及它们的关系属性,用关系文法描述为一单支关系树。采用这种识别方法,可以压缩内存空间,有利于提高正确识别率和识别速度。按上述想法完成的汉字识别模拟系统经实验,得到了满意的结果。更多还原