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非参数回归函数核估计的一致强收敛速度
【摘要】 <正>一、引言及主要结果 设X为d维随机向量,Y为一维r.υ.(x_i,y_i),i=1,2,…,n为(X,Y)的独立随机样本。如果E|Y|<∞,则对几乎所有的X存在,称Y对X的回归函数。Watson (1964),Nadaraya (1964)提出用估计m(x),其中K(x)为R~d上的概率密度,h_n>0,h_n→0(n→∞)。这种估计称为核估计。
- 【文献出处】 数学研究与评论 ,Journal of Mathematical Research and Exposition , 编辑部邮箱 ,1986年02期
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