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高炉炉况多元自回归预报模型的研究
【摘要】 本文分析了高炉的控制过程后,利用日本赤池教授提出的多维最终预报偏差准则,即MFPE准则来确定模型阶数,从而建立了多元自回归模型。并对用最小二乘法估计模型参数的迭代算法进行了推 导。最后对某厂2000m~3高炉收集到的46套数据进行了仿真计算。
- 【文献出处】 冶金自动化 ,Metallurgical Industry Automation , 编辑部邮箱 ,1985年04期
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【摘要】 本文分析了高炉的控制过程后,利用日本赤池教授提出的多维最终预报偏差准则,即MFPE准则来确定模型阶数,从而建立了多元自回归模型。并对用最小二乘法估计模型参数的迭代算法进行了推 导。最后对某厂2000m~3高炉收集到的46套数据进行了仿真计算。