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计算机模式识别法研究多种癌症微量元素谱

The Study of Trace Elements Pedigree of Cancers with Computerized Pattern Recognition

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【作者】 王广仪余建国李朝珍梅蔚德

【Author】 Wang Guangyi

【机构】 安徽省化工研究所安徽省化工研究所安医附属一院肿瘤科

【摘要】 在AppleⅡ微机上用模式识别法处理了癌症病人和健康人的发、血清、尿的微量元素Fe、Mn、Cu、Zn、Pb、Cr、Cd、Ni、Ca、Mg的原子吸收光谱分析数据,模式识别法的分类准确度在60%以上,在一定条件下,对癌症诊断有一定参考价值。

【Abstract】 With Pattern Recognition,we dispased the data of trace elements in hair,serum and urine of patients with various cancers and of health controls by Apple Ⅱ computer. Fe,Mn,Cu,Zn,Ca,Mg,Cr,Ni Cd and Pb,in hair,serum and urine were determined by absorption spectroscopy. The accuracy of classification of Pattern Recognition in our cases is more than 60%. We believe that trace elements pedigree with Computerized Pattern Recognition gives promise of diagnostic reference one certain conditions.

【关键词】 CancerDiagnosisTrace elementsComputer
【Key words】 CancerDiagnosisTrace elementsComputer
  • 【文献出处】 安徽医学院学报 ,Acta Universitatis Medicinalis Anhui , 编辑部邮箱 ,1985年04期
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