【摘要】 本文介绍了关于应用线性予测倒频谱的单词识别系统的研究工作,其中包括识别用特征参数选择及系统参数选择。实验证明线性予测倒频谱能提供较高的识别精度,在相同条件下它提供97.3%的识别率.而线性予测系数仅提供63.2%。它所用的特征提取计算时间仅比后者高2%。所研究系统在120个单词条件下,达到了94.7～98.3%的识别精度。更多还原

【Abstract】 This paper reports our investigation of Chinese Woro recognition system using the linear prediction Cepstrum including selection of the feature parameter and proved the LPCC provides the accuracy higher than LPC. The recognition system proposed here provides the accuracy of 94.7-98.3% for 120 word vocabulary.更多还原