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心电图的两种统计法自动诊断

Autoniatic Diagnosis of Electrocardiogram by Two Statistical Methods

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【作者】 陈尚勤魏鸿骏阳本厚

【Author】 Chen Shang qin;Wei Hongjun;Yang Benghou

【机构】 成都电讯工程学院一系 研究生

【摘要】 本文介绍了属于统计识别法的两种基本识别法,即均方误差分类和序贯分类法。并介绍了我们对3类30个心电图所作的试验性分类结果。这些结果可用于心电图存储、心脏病监护及心脏病普查等。此外,若能提供大量供机器学习的原始心电图样本,将这类方法与文法推断法或直接推断法结合起来用于完整的心电图诊断是有希望的。

【Abstract】 There are two important methods in statistical decision recognition, namely,classification by least mean square error and by sequential entrance.. We give out thealgorithms by these methods and use them in automatic diagnosis of electrocardiogram(ECG) of 3 kinds of disease in 30 samples. These results may be used in memoring ofECG’s, monitoring and popular testing of heart disease.

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