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一种自动选取参数的聚类算法

A Clustering Algorithm of Selecting All Parameters Automatically

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【作者】 钟友良陈祖荫陈传涓

【Author】 Zhong You-liang Chen Zu-yin Chen Chuan-juan

【机构】 北工大计算机科学系北工大计算机科学系中国科学院生物物理研究所 应届毕业研究生

【摘要】 本文提出“K—MEANS”方法的一种聚类算法:ASP。这个算法脱胎于ISODATA,改进与修改了CLASS算法。它可以根据具体的数据自动选取参数,文中介绍了用ASP算法计算的几个实例。

【Abstract】 This paper presents a clustering algorithm of K-MEANS method: ASP algorithm. Based on the ISODATA the algorithm improves the CLASS algorithm. All parameters can be selected automatically according to the actual data. Some practical examples of using ASP algorithm are introduced in the paper.

  • 【文献出处】 北京工业大学学报 ,Journal of Beijing Polytechnic University , 编辑部邮箱 ,1982年01期
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