模型识别中几种参数自适应跟踪方法的探讨

【摘要】 <正> 一、前言 在一些用于自动化过程的数学模型中,往往含有某些参数,这些参数随过程的进行,常常会有些变动,如不随时修改,就会使模型偏离实际过程而无法应用。实际上,数学模型中的参数一般有两种,一种是在一个时期内可认为是不变的静态参数;另一种是随时间推移需要随时修改的动态参数。这种随时修改就是所说的自适应跟踪。本文对一种常用的自适应算法的理论依据提出我们的看法,同时提出模型参数动态修正的几个较简更多还原