节点文献

湿日与干日随机变化的概率

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 么枕生

【机构】 南京大学气象系

【摘要】 本文提出用正则马尔科夫链计算湿日与干日随机变化的概率,这些计算结果对于单站补充预报有一走用处。其次,本文还直接根据条件概率推导出高阶转移概率的循环公式,其计算结果和马尔科夫链计算结果是一样的,根据这些循环公式还可以求得计算高阶转移概率样本值的公式。根据高阶转移概率样本值的计算,可以检查马尔科夫链的计算结果是否符合于实际情况。

  • 【文献出处】 气象学报 ,Acta Meteorologica Sinica , 编辑部邮箱 ,1966年02期
  • 【被引频次】23
  • 【下载频次】93
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络