| 【项目成果摘要】 |
基于模型诊断是为了克服传统诊断专家系统的严重缺陷而出现的新型智能诊断推理技术。该项目给出了计算基于模型诊断的通用算法;对鉴别诊断原理的测试条件进行了扩充,提高了鉴别诊断的适应性,帮助缩小诊断空间;研究了能够帮助减少基于模型诊断计算复杂性的分层诊断方法,证明了分层诊断的正确性,指出分层诊断的不完备性;给出了当待诊断系统的模型为不确定因果理论时的基于模型诊断和中心诊断等概念,论证了基于模型中心诊断与U-S本原蕴涵/蕴涵式的直接关系;提出元件替换与替换测试的概念,并以此为基础对诊断的判定及故障元件的确定进行了探索,该研究结果可帮助选择欲替换的元件,提高诊断效率,将诊断与维修结合起来,使设备尽快恢复正常。; |