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基于混沌神经网络的优化技术研究
基于混沌神经网络的优化技术研究
【项目名称】 基于混沌神经网络的优化技术研究
【项目编号】 79970042
【项目目标】
【项目关键词】 信赖域 逐次二次规划 非线性规划问题 混沌神经网络 非线性规划 约束非线性规划 Hopfield网络 典型方法 人工神经网络 求解 二次规划 标准型式 技术协调 Hopfield网络模型 通用解 神经网络融合 技术融合 Hopfield 问题转换 有效策略 神经网络 局部最优解 规划问题 结合应用
【项目承办单位】 天津大学;
【项目负责人】 王正欧;
【项目来源】 国家自然科学基金项目
【涉及学科】 数学
【科研经费】 7.5万
【所属大项目】
【项目参与研究人员】
    【项目参与研究机构】
    【项目成果摘要】 该项目提出了求解线性规划的通用神经网络模型,提出了求解二次规划和线性规划的通用神经网络模型和三种用于非线性全局优化的混沌神经网络模型。该项目提出了用于非线性全局优化的两种神经网络算法和基于混沌神经网络的多种组合优化问题的求解算法,同时提出了快速四色着色问题的混沌神经网络求解算法、组合优化问题的混沌搜索算法和基于神经网络预测控制的混沌系统控制方法。该项目将预测控制思想引入基于神经网络的混沌系统控制中,能较现有同类方法更快速地将模型未知的混沌系统控制到不稳定不动点。;
    【发布单位】 国家自然科学基金委员会
    【发布时间】 1999-01-16
    【申请截止时间】 1999-03-31
    【立项时间】 2000-01
    【完成时间】 2002-12
    【申请条件】
    【联系方式】
    【项目信息来源】 https://isis.nsfc.gov.cn/portal/proj_search.asp
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