| 【项目成果摘要】 |
该课题是国家自然科学基金资助项目(39970427)。该课题以田间试验和栽培经验为基础,综合应用图象处理、机器学习、统计模型、专家系统建造等多项技术,实现了对小麦群体主要特征多项指标的识别与快速获取。该项研究是大田作物群体特征信息获取技术上的一次重要突破,取得的成果如下：(1)建立了基于图象技术的小麦群体主要特征的计算机识别算法,实现了每亩基本苗数、冬前、返青、起身、拔节等各生育阶段总茎数,麦苗均匀整齐度、叶面积指数、生物量、亩穗数等性状的识别和信息快速获取,达到了预定的测试精度。(2)研制了一套小麦群体图象采集辅助装置。(3)研制了“version1.0小麦高产群体图象智能识别专家系统”。(4)研究成果陆续通过学术论文和学术会议发表,其中国内核心刊物4篇,《EI》收录1篇,国际学术会议(国家自然科学基金委员会赞助)1篇,并收录在会议论文集中(英文版)。(5)通过该课题,提高了研究人员的科学素质和水平,培养硕士研究生4名。; |