| 【项目成果摘要】 |
该课题提出多准则概念水文模型参数自动率定的并行计算方法和单一过程的概念水文模型参数自动率定的方法;研究并提出了直觉(intuitionistic)模糊集相似度的模式识别方法,有效解决了类似于流域洪水调度系统中的模式识别问题;建立三人多目标冲突决策模型,解决了实时洪水调度中如何快速协调各部门意见这一决策难点问题;提出大型应用工程建模知识管理新框架;提出了切实可行的库群洪水调度系统决策模型;研制开发成功流域洪水调度决策支持系统集成管理软件。;;该项目综合运用模糊数学、TOPISIS、遗传算法、集群计算等现代人工智能与计算机技术,提出了多准则新安江模型参数自动率定方法。该项目提出的方法可以更全面地考虑模型参数率定过程中洪水性能指标,能够改进洪水预报质量。通过并行计算和目标值评价模糊性定义较好地解决了水文模型参数率定过程中异参同效、模型参数收敛于局部极值问题,为概念水文预报模型参数自动率定提供了有效解决方法。双牌水电站5年的实际洪水预报实际应用表明,应用该项目提出的方法率定出的模型参数更能准确反映水库洪水特征与规律。提出了基于J2EE平台的水电站洪水预报调度系统解决方案,解决了相关的集成技术、集成内容。该项目成果可广泛应用于我国南方水库洪水预报调度中。; |