| 【项目成果摘要】 |
该研究重点是建立了能对复杂工业过程实施有效控制的多种预测智能控制设计方法以及分析方法。研制了基于神经元网络的非线性预测控制计算机辅助设计软件包,所研制的“神经网络非线性预测控制仿真软件包”获计算机软件著作权登记。将所研制的预测控制方法在石油工业中的钻杆对焊过程控制中进行了成功的应用,年经济效益2000万元,经天津市科委组织的专家鉴定,达到国际先进水平。所研制的“钻杆对焊热处理预测控制系统软件”获计算机软件著作权登记。研制了广义预测控制的多种新方法,如β-GPC,多变量GPC,多变量模糊GPC,多变量神经网络GPC等多种预测控制器的快速算法,编制成软件模块,并在基于单片机的嵌入式控制系统中实现。为智能预测自适应控制器的广泛推广使用提供了很好的技术支持。; |