| 【项目成果摘要】 |
该研究为新型信息融合技术研究,研究探讨了以单片机为信息处理核心的水分快速测定仪的一致性检测问题,提出了算术平均值与递推估计相结合的水分快速测定实时信息处理方法,这种信息处理方法能够获得比有限次测量的算术平均值更准确的测量结果,具有较好的重复;提出了一种基于单传感器重复采样的粮食水分快速测定自适应加权数据融合方法;通过试样失水过程中的拐点判定,提出了一种具有良好实时性、自适应性、稳健性和准确性的受阈值约束的滑块采样水分测定数据融合预估方法;提出了一种基于小波变换与快速傅立叶变换相结合(CWT＋FFT)的电压闪变测量智能信息处理方法;基于最优估计理论,提出了一种多层传感器的复合融合估计算法;研究了具有椭球集合描述的离散时间动态线性系统的状态估计问题,从提高计算的有效性和可实现性的角度出发,通过在不同的更新阶段采用优化定界椭球(OBE)算法,提出了一种新颖的解决状态估计的方法。;;该研究产品为LSK-1数显插杆式水分快速测定仪、RSY-1肉类水分快速测定仪。以水分快速测定为研究对象,利用单传感器重复观测和多传感器观测结果,研究、建立自适应融合算法,获得比常用的算数平均值准确度高的测量结果。传统的烘干失重法水分测定需要完全烘干被测样品,耗能费时。研究通过试 |