| 【项目成果摘要】 |
该研究包括采用先进的高分辨率光谱仪在海上进行现场水体光谱测量,水体叶绿素浓度取样分析,以及其它辅助参数的观测;开展了叶绿素浓度遥感反演方法的探索研究;建立了反演叶绿素浓度的神经网络模型,对模型精度进行了评价并与统计模型精度做了对比;利用改进的近岸海域海洋水色卫星遥感资料大气校正方法对SeaWiFS资料进行大气校正,应用神经网络反演模型从SeaWiFS资料提取珠江口海域叶绿素浓度。该研究表明利用神经网络模型可以提高珠江口二类水体区域叶绿素浓度的反演精度,并可以消减悬浮泥沙等对叶绿素浓度反演的影响。; |