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基于序列信息的主机行为模型和异常检测算法研究
基于序列信息的主机行为模型和异常检测算法研究
项目基本信息
[信息不全或有误,联系"中国知网"]
【项目名称】
基于序列信息的主机行为模型和异常检测算法研究
【项目编号】
60373107
【项目目标】
【项目关键词】
定长 模式集 异常检测 行为模型 序列信息 系统调用 序列模式 马尔可夫链模型 模式匹配算法 预取 算法研究 返回地址 调用序列 动态时间弯曲 误报率 命中率 缓存 堆栈 入侵检测方法 决策树算法 集群服务器 调度算法 转移概率 时间序列数据 API 负载均衡 Windows 入侵检测 算
【项目承办单位】
西安交通大学;
【项目负责人】
彭勤科;
【项目来源】
国家自然科学基金项目
【涉及学科】
互联网技术
【科研经费】
21万
【所属大项目】
【项目参与研究人员】
【项目参与研究机构】
【项目成果摘要】
【发布单位】
国家自然科学基金委员会
【发布时间】
2002-12-16
【申请截止时间】
2003-03-31
【立项时间】
2004-01
【完成时间】
2006-12
【申请条件】
【联系方式】
【项目信息来源】
https://isis.nsfc.gov.cn/portal/proj_search.asp
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