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间歇聚合反应过程基于神经网络的智能优化与学习控制
间歇聚合反应过程基于神经网络的智能优化与学习控制
项目基本信息
[信息不全或有误,联系"中国知网"]
【项目名称】
间歇聚合反应过程基于神经网络的智能优化与学习控制
【项目编号】
60404012
【项目目标】
【项目关键词】
间歇聚合 柴油凝点 学习控制 间歇过程 智能优化 软测量模型 支持向量回归 常压塔 丙酮 终点质量 神经网络 软测量 产品质量指标 分析值 MPLS 精制过程 预测效果 反向传播神经网络 预测器 支持向量机 炼油厂 迭代学习控制 三线 精制 苯乙烯 因子分析 偏差调整 被测变量 改善
【项目承办单位】
清华大学;
【项目负责人】
熊智华;
【项目来源】
国家自然科学基金项目
【涉及学科】
自动化技术
【科研经费】
24万
【所属大项目】
【项目参与研究人员】
【项目参与研究机构】
【项目成果摘要】
【发布单位】
国家自然科学基金委员会
【发布时间】
2004-01-04
【申请截止时间】
2004-03-31
【立项时间】
2005-01
【完成时间】
2007-12
【申请条件】
【联系方式】
【项目信息来源】
https://isis.nsfc.gov.cn/portal/proj_search.asp
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