| 【项目成果摘要】 |
该项目在分析国内外作物生长信息获取技术的基础上,以设施农业中的番茄为研究对象,探索近红外光谱分析技术在设施农业植物生长信息获取研究中的应用潜力。利用红外光谱分析技术探讨近红外光谱特征与设施农业作物中叶绿素浓度、叶片水分等与作物生长状况密切相关的信息之间的关系,并建立基于近红外分析技术的作物生长信息预测模型,为进一步研究设施农业内作物生长状况预测的数学模型打下基础。为最终研制开发具有自主产权、性能稳定、价格合理,适合我国设施农业植物生长信息获取的动态、综合、实时的快速检测技术与设备打下理论基础,提高我国设施农业的智能化水平。; |