| 【项目成果摘要】 |
语音识别系统的抗噪能力一直是语音识别实用化的难题,但人耳却有很强的抑制噪声的能力,所以提取符合人耳听觉特性的特征有利于改善识别系统的抗噪性能,具有重要意义。弯折小波克服了普通小波倍频程划分频带的不足,更符合人耳听觉的特性,而ZCPA特征又具有抗噪的特点。该项研究在保留信号过零信息的情况下,增加信号的加权差分过零信息,形成新的特征;同时研究能直接将线性频率映射到Bark坐标和ERB坐标的频率弯折小波,将其作为听觉滤波器组对信号进行前端处理,最终提出一个中等词汇量不依赖于说话人的抗噪语音命令识别系统。; |