基于统计模型的机器视觉理论、方法和应用研究
【项目名称】 基于统计模型的机器视觉理论、方法和应用研究
【项目编号】 60472002
【项目目标】
【项目关键词】 粗定位 AdaBoost 统计模型 地址结构 签名 机器视觉 虹膜 地址 虹膜定位 切分 目标检测 加权参数 页图 内外边界 动态时间规正 联机 下边缘 地址匹配 特征点 字符识别 校验 级联结构 边缘检测 内边界 分类器 直线 中文 分割方法 判决 算法 图像分割 正确率 眼皮 字检测 时间
【项目承办单位】 清华大学;
【项目负责人】 丁晓青;
【项目来源】 国家自然科学基金项目
【涉及学科】 计算机软件及计算机应用
【科研经费】 22万
【所属大项目】
【项目参与研究人员】
    【项目参与研究机构】
    【项目成果摘要】 该系统主要采用系统层次上基于认证置信度的加权融合方法,即在多种生物特征认证子系统输出认证结果的基础上进行融合,这种融合方法更有利于扩展多种模式的生物特征融合认证。其中人脸识别认证子系统具有复杂背景下人脸实时检测算法,人脸鉴别特征的提取和选择方法、以及在特征层次上的统计识别判决等,对于光照、表情和姿态变化等具有较高的适应能力和鲁棒性。笔迹识别认证子系统具有文本相关的基于单个字符统计笔迹鉴别分析方法,并采用多个字符鉴别结果的集成,达到较好的笔迹鉴别结果,该系统是当前生物认证领域的独创,对社会和国防安全具有极其重要的意义。;
    【发布单位】 国家自然科学基金委员会
    【发布时间】 2004-01-04
    【申请截止时间】 2004-03-31
    【立项时间】 2005-01
    【完成时间】 2007-12
    【申请条件】
    【联系方式】
    【项目信息来源】 https://isis.nsfc.gov.cn/portal/proj_search.asp
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