| 【项目成果摘要】 |
磨损表面和磨粒都是磨损的最终产物,是研究磨损机理的重要信息载体,也是评估摩擦系统状态状态特性的主要依据。该项目以船舶柴油机滑动轴承为研究对象,在摩擦磨损试验机上对滑动轴承摩擦副不同磨损阶段和典型失效形式进行模拟试验,综合运用多种技术和分析手段,分别建立不同磨损阶段和典型失效条件下,滑动摩擦副磨损表面的特征集和磨粒形态的特征集,进而用神经网络、数据融合、专家系统和模糊数学等方法对磨损表面特征和磨粒形态特征进行融合,建立这类运动模式下不同磨损阶段以及典型失效形式下的磨损表面和磨粒形态相互关系的映射模型,实现从磨粒形态特征描述磨损表面特征的目的,为磨损的量化诊断和摩擦学系统状态辨识提供理论依据。; |