| 【项目成果摘要】 |
干涉合成孔径雷达(InSAR)已被广泛用于DEM数据获取、海洋表面状态监测、地表形变场的测量,如地震、火山运动监测、冰川漂移、地表沉降与山体滑坡等引起的地表位移监测等。随着InSAR应用向大面积、长时间序列的实用化方向发展,需要处理的数据量不断增大,迫切需要研究快速处理的问题。该项目将基于并行集群系统,针对InSAR数据量大、计算密集、图像处理类型复杂等特点,着重研究图像数据的动态自适应划分、并行处理的动态负荷平衡等前沿问题,解决并行划分与算法中的空间全局并联之间的矛盾,要在这些关键环节的理论研究和算法上取得突破并形成软件,结合现有的非并行软件构成通畅的InSAR流程,并通过实际应用研究优化并行性能。; |