| 【项目名称】 |
面向高维信息的鉴别分析理论与关键技术 |
| 【项目编号】 |
60632050 |
| 【项目目标】 |
基于高维信息（图像、视频）的鉴别问题对国家安全和公共安全至关重要。本项目旨在系统研究面向鉴别的维数压缩理论、算法和关键技术，结合国家重大需求（如金融安全、安全监控等）构建相应的原型验证系统。 |
| 【项目关键词】 |
条码 鉴别分析 人脸识别 高维 二维条码 特征抽取 编码理论 三维 识别算法 条码应用 编码容量 抽取技术 PDF417 几何空间 维数压缩 原型验证 表示信息 代数特征 纵向排列 差错控制 宽度变化 生物识别 信息容量 金融安全 颜色变化 解决思路 安全监控 编码技术 公共安全 国家? |
| 【项目承办单位】 |
南京理工大学; |
| 【项目负责人】 |
杨静宇; |
| 【项目来源】 |
国家自然科学基金项目 |
| 【涉及学科】 |
计算机软件及计算机应用 |
| 【科研经费】 |
200万 |
| 【所属大项目】 |
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| 【项目参与研究人员】 |
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| 【项目参与研究机构】 |
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| 【项目成果摘要】 |
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| 【发布单位】 |
国家自然科学基金委员会 |
| 【发布时间】 |
2005-12-30 |
| 【申请截止时间】 |
2006-03-27 |
| 【立项时间】 |
2007-01 |
| 【完成时间】 |
2010-12 |
| 【申请条件】 |
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| 【联系方式】 |
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| 【项目信息来源】 |
https://isis.nsfc.gov.cn/portal/proj_search.asp |