最优自适应算法及其在燃料电池中的应用
【项目名称】 最优自适应算法及其在燃料电池中的应用
【项目编号】 10601070
【项目目标】
【项目关键词】 修复算法 图像修复 自适应算法 燃料电池 图像分解 混合图像 纹理生成 共生矩阵 纹理 几何 泛函 变差 差值函数 多余物 影视特技 有界变差 Euler-Lagrange方程 再合成 向量函数 区域信息 计算机图像处理 区域特点 边缘信息 修复效果 图像 变分法 文物保护 算法 求解 虚拟现?
【项目承办单位】 中山大学;
【项目负责人】 邹青松;
【项目来源】 国家自然科学基金项目
【涉及学科】 电力工业
【科研经费】 18万
【所属大项目】
【项目参与研究人员】
    【项目参与研究机构】
    【项目成果摘要】
    【发布单位】 国家自然科学基金委员会
    【发布时间】 2005-12-30
    【申请截止时间】 2006-03-27
    【立项时间】 2007-01
    【完成时间】 2009-12
    【申请条件】
    【联系方式】
    【项目信息来源】 https://isis.nsfc.gov.cn/portal/proj_search.asp
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