| 【项目名称】 |
面向多义性对象的学习理论和方法 |
| 【项目编号】 |
2010CB327903 |
| 【项目目标】 |
【研究目标】
围绕媒体数据多义性特点，分析媒体数据多义性的形成机理，研究针对媒体对象固有多义性的学习机制，建立面向多义性对象的机器学习理论与方法，并综合考虑媒体数据的多视图、非均衡且无标注样本极多等特点，提升对面向多义性对象学习的能力。
【研究主要内容】
1.多义性对象的表示与建模
2.面向多义性对象的计算学习理论和高效算法
3.多视图、非均衡、无标注样本的学习方法 |
| 【项目关键词】 |
多义性;计算学习理论;数字媒体;多模态;层次性;特征融合;多态性;高效算法;语义分析;多视图;非均衡;跨媒体;建模;计算模型;高维;机器学习; |
| 【项目承办单位】 |
南京大学;浙江大学 |
| 【项目负责人】 |
周志华 |
| 【项目来源】 |
国家重点基础研究发展计划（973计划）项目 |
| 【涉及学科】 |
计算机软件及计算机应用; |
| 【科研经费】 |
277.92万 |
| 【所属大项目】 |
数字媒体理解的理论与方法研究 |
| 【项目参与研究人员】 |
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| 【项目参与研究机构】 |
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| 【项目成果摘要】 |
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| 【发布单位】 |
科学技术部 |
| 【发布时间】 |
2009-01-21 |
| 【申请截止时间】 |
2009-03-31 |
| 【立项时间】 |
2010-01 |
| 【完成时间】 |
2014-08 |
| 【申请条件】 |
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| 【联系方式】 |
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| 【项目信息来源】 |
http://www.most.gov.cn/tztg/200907/t20090724_71974.htm |