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序号 题名 作者 文献来源 发表年份 被引频次 下载频次
1 面向Option的k-聚类Subgoal发现算法 王本年;高阳;陈兆乾;谢俊元;陈世福; 计算机研究与发展 2006 4 75
2 一种劝说式多Agent多议题协商方法 杨佩;高阳;陈兆乾; 计算机研究与发展 2006 4 95
3 一种基于性能势的无折扣强化学习算法 周如益;高阳; 广西师范大学学报(自然科学版) 2006 1 27
4 基于结果修剪法解决文本分类中属性重叠问题 李敏;沈翔;邵栋;高阳; 扬州大学学报(自然科学版) 2006 0 14
5 贝叶斯学习与强化学习结合技术的研究 陈飞;王本年;高阳;陈兆乾;陈世福; 计算机科学 2006 1 138
6 基于子空间聚类的供应商分类方法研究 于昕;王道平;黄哲学; 工业工程 2007 0 160
7 提升企业绩效的新途径:选择创新型供应商 于昕;王道平;黄哲学; 科技管理研究 2008 0 33
8 平均奖赏强化学习算法研究 高阳;周如益;王皓;曹志新; 计算机学报 2007 1 432