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谭克竹
【姓名】
谭克竹
【职称】
讲师;
【研究领域】
计算机软件及计算机应用;农作物;轻工业手工业;
【研究方向】
农产品无损检测方面的研究
【发表文献关键词】
近红外分析,大豆油,脂肪酸分析,光谱数据,脂肪酸含量,滤光片,偏最小二乘法,技术检测,黑龙江省,样品,检测方法,组合,大豆品种,定标模型,测定方法,校正模型,测试结果,化学测定,气相色谱法,棕榈酸,
【工作单位】
东北农业大学
【曾工作单位】
东北农业大学;
【所在地域】
黑龙江哈尔滨
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
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文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到11篇
[1]谭克竹;孙伟奇;卓宗慧;李凯诺;张喜海;闫超;.
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[J]光谱学与光谱分析.2025,(10)
[2]王立舒;秦铭霞;雷洁雅;王小飞;谭克竹;.
基于改进YOLOv4-Tiny的蓝莓成熟度识别方法
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[3]柴玉华;毕文佳;谭克竹;张春雷;刘春涛;.
基于高光谱图像技术的大豆品种无损鉴别
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[4]刘瑶;谭克竹;陈月华;王志朋;谢红;王立国;.
基于分段主成分分析和高光谱技术的大豆品种识别
[J]大豆科学.2016,(04)
[5]柴玉华;曹晓达;谭克竹;丁然;.
基于图像融合技术的大豆图像滤波方法研究
[J]农机化研究.2015,(08)
[6]谭克竹;柴玉华;宋伟先;曹晓达;.
基于高光谱图像处理的大豆品种识别(英文)
[J]农业工程学报.2014,(09)
[7]谭克竹;沈维政;.
基于BP神经网络的大豆叶片病害诊断模型的研究
[J]自动化技术与应用.2013,(12)
[8]谭克竹;宋伟先;柴玉华;魏东辉;.
高校资源共享存在的问题及解决方法探讨
[J]科技创新导报.2013,(34)
[9]柴玉华;黄维;王贤立;谭克竹;.
兆瓦级风力机组偏航控制策略及仿真
[J]制造业自动化.2013,(03)
[10]谭克竹;.
基于遗传神经网络的大豆脂肪酸含量近红外光谱检测
[J]中国新技术新产品.2009,(20)
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中国博士学位论文全文数据库
共找到1篇
[1]谭克竹.
基于高光谱图像和机器视觉技术的大豆品质检测研究
[D].东北农业大学.2014
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中国重要会议全文数据库
共找到3篇
[1]柴玉华;张长利;谭克竹;.
基于近红外分析技术检测大豆脂肪酸含量的研究
[A].农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第四分册.2005-12-01
[2]张长利;刘述强;谭克竹;.
土壤水分空间变异性的研究
[A].2007年中国农业工程学会学术年会论文摘要集.2007-08-01
[3]张长利;谭克竹;刘述强;.
基于神经网络结合遗传算法的大豆脂肪酸含量近红外光谱检测
[A].2007年中国农业工程学会学术年会论文摘要集.2007-08-01
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