学者知网节

【姓名】	徐秀斌
【职称】	教授;
【研究领域】	数学;计算机软件及计算机应用;
【研究方向】	数值逼近
【发表文献关键词】	神经网络工具箱,数据证实,PID算法,时间序列,神经网络预测器,装置,激励信号,稳压器,实时故障,误差,黄金分割法,响应信号,学习周期,仿真,离散型,增量式,相关性,电器设备,苏州市,故障诊断,
【工作单位】	浙江师范大学
【曾工作单位】	浙江师范大学;
【所在地域】	浙江金华

中国期刊全文数据库 共找到16篇

[1]徐秀斌;边俊超;.H?lder条件下一种Newton类方法的半局部收敛性[J]浙江师范大学学报(自然科学版).2020,(02)

[2]徐秀斌;何宁杰;.一个不可微算子的二步迭代法在ω条件下的半局部收敛分析[J]浙江师范大学学报(自然科学版).2019,(03)

[3]徐秀斌;程春苗;.求解不可微算子方程的一类迭代法的半局部收敛分析[J]浙江师范大学学报(自然科学版).2018,(01)

[4]徐秀斌;周文静;.二步迭代法在中心仿射Hlder条件下的收敛性[J]浙江师范大学学报(自然科学版).2018,(04)

[5]徐秀斌;秦立;.由特征值和顺序主子阵构造广义Jacobi矩阵的逆特征值问题[J]浙江师范大学学报(自然科学版).2016,(04)

[6]徐秀斌;李凯富;.牛顿法在两类弱Hlder条件下的收敛性[J]浙江师范大学学报(自然科学版).2017,(03)

[7]徐秀斌;何濛;包振威;.非精确牛顿法的一个Kantorovich型半局部收敛定理[J]浙江师范大学学报(自然科学版).2014,(04)

[8]徐秀斌;包振威;何濛;.一类变异型Chebyshev-Halley迭代法的收敛性[J]浙江师范大学学报(自然科学版).2015,(01)

[9]郭晓梅;徐秀斌;詹铜霞;.不可微非线性方程的非精确牛顿型法的半局部收敛性[J]浙江师范大学学报(自然科学版).2013,(04)

[10]刘涛;徐秀斌;肖媛;.弱L-平均条件下非精确牛顿型迭代法的半局部收敛性[J]浙江师范大学学报(自然科学版).2012,(04)

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