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崔庆霞
【姓名】
崔庆霞
【职称】
讲师;
【研究领域】
医药卫生方针政策与法律法规研究;预防医学与卫生学;感染性疾病及传染病;
【研究方向】
统计学、计算机软件与应用
【发表文献关键词】
BP神经网络,时间序列模型,统计预测,LM-BP算法,自适应学习率,网络训练,改进方式,非线性映射,城镇居民人均可支配收入,补缺,青海省,传递函数,网络参数,归一化方法,参数确定,样本,输入输出,月份...
【工作单位】
潍坊医学院
【曾工作单位】
潍坊医学院;
【所在地域】
山东潍坊
学术成果产出统计表
今年新增
/文献篇数
核心期刊论文数
基金论文数
第一作者篇数
总被引频次
总下载频次
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文献数(该学者统计年度当年发文总文献数)
被引频次(该学者统计年度当年发文总被引频次)
浏览趋势(该学者统计年度当年发文总浏览频次)
下载频次(该学者统计年度当年发文总下载频次)
学术成果产出明细表
中国期刊全文数据库
共找到25篇
[1]袁依;庞振陆;崔庆霞;王春平;李望晨;.
基于SARIMA模型或SARIMA-GRNN组合模型的急性出血性结膜炎发病预测
[J]郑州大学学报(医学版).2023,(01)
[2]李望晨;孔雨佳;张利平;崔庆霞;.
基于11种灰色关联度法的卫生指标序列应用比较分析
[J]数学的实践与认识.2023,(01)
[3]庞振陆;袁依;崔庆霞;马桂峰;李望晨;.
医院季度收入预测的比较研究
[J]中国卫生资源.2022,(05)
[4]修璟威;李望晨;崔庆霞;吴炳义;王在翔;.
2010~2018年山东省流感发病的季节性特征
[J]山东大学学报(医学版).2020,(01)
[5]吴炳义;王在翔;王媛媛;毕玉;崔庆霞;.
2015年山东省监测点肺癌流行特征及潜在减寿年数分析
[J]中国卫生统计.2018,(06)
[6]修璟威;刘晓迪;李望晨;崔庆霞;吴炳义;王在翔;.
2012-2017年中国孕产妇死亡率空间分布特征
[J]中国妇幼保健.2019,(13)
[7]刘晓迪;王在翔;吴炳义;李望晨;马晨;崔庆霞;.
基于文献分析中国慢性非传染性疾病领域存在问题
[J]中国公共卫生.2019,(08)
[8]王在翔;崔庆霞;李望晨;.
地方高校教师考评问题与对策研究
[J]中国教育技术装备.2019,(10)
[9]马晨;刘晓迪;修璟威;崔庆霞;王在翔;吴炳义;.
我国慢性病防治体系的发展与现状
[J]职业与健康.2018,(08)
[10]刘晓迪;刘文浩;崔庆霞;李望晨;吴炳义;王在翔;.
我国慢性病领域关键问题的文献分析
[J]职业与健康.2018,(11)
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