袁文静
【姓名】 袁文静
【职称】
【研究领域】 无线电电子学;电信技术;自动化技术;
【研究方向】 智能故障诊断
【发表文献关键词】 支持向量机(SVM),多类分类,核函数,自适应共振理论(ART)网络,分类器,一对一,算法,相结合,训练样本,分类问题,分类方法,模式识别,输出结果,神经元,仿真,约束条件,决策错误,二值,输入,最优...
【工作单位】 东北大学
【曾工作单位】 东北大学;
【所在地域】 辽宁沈阳
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[1]王安娜;袁文静;王勤万;刘俊芳;.一种新的基于ART的支持向量机多类分类方法[J]信息与控制.2007,(04)
[2]王安娜;刘俊芳;袁文静;王勤万;.基于不完全BT-SVMs分类的模拟电路故障诊断方法[J]系统仿真学报.2008,(04)
[3]王安娜;王勤万;刘俊芳;袁文静;.改进的语音特征提取方法及其应用[J]计算机工程.2008,(05)
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